Applications et agents IA

Faire plus qu’une réponse

Un agent utile ne se limite pas à converser. Il recherche une information, applique des règles métier, interroge un logiciel, prépare une décision ou déclenche une action. Nous concevons la chaîne complète pour que chaque résultat soit traçable, contrôlable et relié à un objectif opérationnel.

Ce que nous construisons

Agents IA sur mesure

Des agents spécialisés pour qualifier des demandes, exploiter une base documentaire, préparer des dossiers, assister une équipe ou exécuter un processus récurrent.

Automatisation de processus

Nous transformons les tâches répétitives en workflows intelligents connectés à votre CRM, votre messagerie, vos bases de données ou vos API internes.

Architectures multi-agents

Quand le cas l’exige, plusieurs agents collaborent avec des responsabilités distinctes : analyser, planifier, exécuter et contrôler. Ce découpage rend le système plus observable et plus facile à faire évoluer.

Connecteurs MCP et intégrations

Nous relions les modèles aux bonnes données et aux bons outils en définissant précisément ce qu’ils peuvent consulter ou modifier. Les permissions sont conçues dans l’architecture, pas seulement décrites dans une consigne.

IA documentaire et langage naturel

Extraction d’informations, classement automatique, recherche sémantique, synthèse et assistants métier : vos documents deviennent une source exploitable, avec des réponses reliées à leurs références.

Notre méthode

Nous avançons par étapes courtes, avec un périmètre d’action explicite et une mesure de qualité définie avant la mise en production.

1. Nous définissons les actions autorisées et celles qui exigent une validation humaine.
2. Nous constituons un jeu de cas réels pour mesurer chaque version.
3. Nous testons les demandes hors périmètre et les tentatives de contournement.
4. Nous suivons la qualité, la latence et le coût après la mise en production.

Réalisations

Les réalisations sont présentées par le résultat obtenu plutôt que par la technologie employée. Les études de cas nominatives seront ajoutées après validation des clients concernés.

• réduire le temps de traitement d’un dossier ;
• augmenter le volume de demandes absorbé par une équipe ;
• raccourcir le délai de réponse ressenti par un client ;
• fiabiliser la recherche et la synthèse d’informations ;
• automatiser un enchaînement d’actions tout en conservant les validations nécessaires.